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aviral gupta

// RÉALISATIONS

Des preuves, avec les chiffres laissés dedans.

Trois histoires issues de la plateforme que je dirige en tant que développeur senior chez Thrifty Car Rental UAE — couvrant les marques Dollar, Thrifty et Cariva — plus l’ingénierie d’entreprise qui a précédé. Chaque affirmation ci-dessous est un chiffre sur lequel vous pouvez m’interroger en appel. Aucun pourcentage inventé, aucun théâtre de logos.

CARIVA2024–AUJOURD’HUI · CONSTRUCTION À PARTIR DE ZÉRO

Comment construire une plateforme d’abonnement automobile que Google peut vraiment trouver ?

Cariva est née d’un dépôt vide. La mission : une plateforme grand public d’abonnement automobile pour les UAE, capable de se classer sur des centaines de recherches de véhicules et de localisations — et d’encaisser de vrais paiements.

Je l’ai conçue et construite de bout en bout : un front end Next.js avec SSR/ISR choisi par type de page, adossé à six microservices Node.js, avec environ 1 000 pages SEO générées par modèles et ~100 pages d’atterrissage locales produites à partir du modèle de données — toutes indexables, canoniquement propres et balisées de données structurées. Les passerelles de paiement (N-Genius, classe Adyen), une couche de suivi GA4/GTM/Pixel complète et des budgets Core Web Vitals faisaient partie de l’architecture dès le premier jour — pas d’une phase deux.

Sur la plupart des sites, le SEO est « ajouté » après le lancement. Le sitemap, les données structurées et les budgets de vitals de Cariva étaient dans le premier sprint — c’est pourquoi ses pages s’indexent au lieu de végéter.

Illustration au trait : un arbre de sitemap qui se déploie en grille de cartes de pages et en carte avec des épingles de localisation.
~1 000

pages SEO en ligne

~100

pages d’atterrissage locales

6

microservices Node.js

0

projet de rattrapage SEO nécessaire

THRIFTYDOLLAR2024 · MIGRATION DE PLATEFORME

Peut-on migrer une plateforme de réservation en production sans perdre un seul classement ?

Thrifty et Dollar UAE tournaient sur une plateforme .NET historique : lente, difficile à faire évoluer, et porteuse d’années de capital de recherche durement gagné. J’ai dirigé la migration vers Next.js pendant que la plateforme continuait de prendre des réservations.

C’est le travail sans gloire qui a rendu cela sûr : un inventaire complet des URL, un plan de redirections 301 mappé 1:1 et testé, une parité des métadonnées et des données structurées vérifiée page par page, et des comparaisons de crawl ancien/nouveau le jour du lancement. Le résultat a été le meilleur possible pour une migration — il ne s’est rien passé. Les classements sont restés stables, les réservations ont continué, et la nouvelle plateforme était plus rapide dès le premier jour que l’ancienne ne l’a jamais été.

Les agences citent des chutes de trafic de 30 à 90 % pour les migrations ratées. La différence n’est pas la chance — c’est un plan de redirections, une fiche de parité et 30 jours à surveiller les chiffres.

Illustration au trait : une pile de serveurs .NET reliée par des flèches de redirection à une pile Next.js, sous une ligne de classement verte et plate.
0

position de classement perdue

0

minute d’interruption

100 %

des URL mappées en redirection

30

jours de suivi post-lancement

THRIFTY2024–AUJOURD’HUI · ANALYTICS & REVENUS

Que se passe-t-il quand la personne qui écrit la couche de données possède aussi le suivi ?

Sur trois marques de location, j’ai spécifié, implémenté et validé la pile de mesure complète : GA4 avec une taxonomie d’événements e-commerce sur mesure, GTM avec des conventions documentées, Meta Pixel plus Conversions API avec déduplication, Microsoft Clarity, et Consent Mode v2 pour la conformité RGPD/PDPL des UAE.

Puis la récompense : parce que la couche de données était fiable, nous avons construit directement par-dessus un module de récupération de leads et de réservations abandonnées — identifiant les réservations interrompues et les récupérant — qui est devenu une nouvelle source de revenus pour l’entreprise. La mesure a cessé d’être un centre de coûts et a commencé à payer son loyer.

Le fossé des deux prestataires — l’agence installe les balises, le développeur ne les valide jamais — est l’endroit où les budgets publicitaires s’évaporent. Un seul responsable, de bout en bout, le comble.

Illustration au trait : un nœud dataLayer central connecté aux nœuds GA4, GTM, Pixel et Clarity, avec un bouclier de consentement qui s’y greffe.
4

plateformes unifiées — GA4 · GTM · Pixel · Clarity

1

spécification d’événements sur 3 marques

1

nouvelle source de revenus — récupération de réservations

v2

conforme Consent Mode (RGPD · PDPL des UAE)

// CE QUI A PRÉCÉDÉ

Qu’est-ce qui a précédé les UAE ?

MERCEDES-BENZ R&D INDIA2022–2023

Ingénierie de plateforme sur une architecture de plus de 30 microservices — là où « qualité production » a cessé d’être un mot à la mode.

GRID DYNAMICS2023

Ingénierie e-commerce d’entreprise pour des clients retail mondiaux, à grande échelle.

SIKA INTERPLANT2017–2021

Premier poste d’ingénieur — systèmes industriels, discipline, et l’habitude de tout mesurer.

Aujourd’hui : développeur senior chez Thrifty Car Rental UAE — à la tête d’une équipe de 4 à 5 personnes sur les plateformes web Dollar, Thrifty et Cariva, sous la responsabilité du responsable e-commerce. Les missions freelance sont cadrées autour de ce poste et livrées personnellement.

// CARTE DES COMPÉTENCES

Où chaque compétence a-t-elle été prouvée ?

CompétenceProuvée chez
Architecture SSR/SSG/ISRCariva, Thrifty, ce site
Migration sans perte SEOThrifty/Dollar .NET → Next.js
SEO par modèles à grande échelle~1 000 pages Cariva, ~100 pages locales
GA4/GTM/Pixel/CAPIThrifty, Dollar, Cariva
Passerelles de paiementN-Genius, Adyen, Bank of Muscat, Etihad Guest Pay
IA en productionOnboarding OCR sur Google Gemini
ConformitéRGPD, PDPL des UAE, Consent Mode v2
Ingénierie de plateforme6 microservices, GCP, Docker, CI/CD

// AUDIT GRATUIT DE 30 MIN

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